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현재 Haifa의 IBM 연구소 소속인 Amir Ronen은 예루살렘 히브루대학 대학원생이었을 때부터 게임 이론과 컴퓨터 공학과의 교차점을 생각해오고 있었습니다. 사실 그는 두 분야의 교차점에 놓여있는 ‘알고리드믹 게임 이론’의 선도자 중 하나입니다.

Ronen은 이 분야에 대한 계속적인 연구는 우리 도시의 교통 시스템으로부터 시작해서 환경 보호제도에 이르기까지의 모든 것들을 개선시키는 데에 중요한 돌파구를 마련해 줄 것이라고 믿고 있습니다. 그가 꿈꾸는 것은 궁극적인 게임 이론 엔진, 우리가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 기적의 엔진입니다.

그는 최근에 매년 컴퓨팅 기계 협회에서 매년 알고리즘 및 컴퓨팅 이론에 관련된 과목에 커다란 기여를 한 학술 논문에 수여하는 영예로운 고델상을 수상한 여섯명의 과학자들 중 한명입니다. 협회는 Ronen과 와 그의 공동 저자인 Noam Nisan을, 다른 두 개의 논문 저자와 함께, 알고리드믹 게임 이론의 성장을 위한 토대를 다졌다고 인용하였습니다.

Ronen과 Nisan은 그들의 논문의 첫 버전을 1999년에 작성했고 그 이래 계속 그들의 이론을 발전시켜왔습니다. 그들은 자기의 이익을 중요시하는 집단들이 포함되어 있는 시스템 안에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 새로운 방식을 표현하기 위하여 ‘알고리드믹 메카니즘 디자인’이라는 용어를 만들어 냈습니다.

그들은 사람들이 통상적인 컴퓨터 공학의 생각을 인터넷이나, 유틸리티 그리드나 도시 교통시스템 등의 복잡한 시스템에 적용하고자 시도할 때에 결함이 일어난다는 사실을 탐구했습니다. 전형적으로 사람들이 컴퓨팅 알고리즘을 디자인할 때에, 자기의 디자인 목표에 기반하여 최대한 효과적이고 효율적으로 최적화하는 길을 찾으려 애씁니다. 여태까진 좋았습니다. 하지만 그들이 세상에서 이미 운영되고 있는 시스템들에 접근할 때에, 그것들이 교과서에 쓰여진 규칙대로 정확하게 움직이는 컴퓨터 시스템들처럼 작동할 것이라고 믿고 접근할 때에 문제가 발생합니다.  모든 사회, 비즈니스 혹은 경제 시스템은 개인과 조직을 포함하는데, 이들은 그 자신의 이익을 위하여 다른 시스템과 상호작용을 하고 있습니다. 이익에 따른 입장 차이가 있기 때문에, 그들은 단순히 지시받은 대로 움직이는 대신에 솔루션 내의 특이점을 그들 자신의 이익을 위하여 이용하고자 합니다. 그러한 종류의 행동 유형 때문에 솔루션이 약해진다고 Ronen 은 믿고 있습니다.

교통 시스템의 시나리오를 생각해 보십시오. 심각한 도로교통 문제를 가지고 있는 도시가 개인 운전자들의 행동 양식을 바꾸고 교통체증을 감소시키기 위해 혼잡요금부과 시스템을 디자인하기로 마음먹었습니다. 도시 지도자들은 새로운 요금 징수 시스템을 세우며 이는 트럭운전사나 자영업자들이 러쉬아워에 주요 도로를 통행하는 것을 꺼리게 만들 것입니다. 하지만 결과로 많은 수의 운전자들이 혼잡요금을 피해서 주요 도로를 우회할 것이며 결과적으로 도심 정체를 심하게 만들 것입니다.

알고리드믹 메카니즘 디자인의 이론은 그러한 상황을 해결하기 위한 수학적인 도구를 제공하기 위한 것입니다.

이렇게 작동합니다. 디자이너들은 게임 이론을 이용하여 참여자들이 통계학적으로 행동할 것으로 예상되는 상황들을 평가하고, 상황과 관련된 여러 집단들의 다양한 이익을 반영한 솔루션을 만들어 냅니다. 디자이너들이 게임 이론을 컴퓨터 공학과 조합하게 되면 그들은 그러한 변수들을 감안하는 알고리즘을 더 잘 만들어 낼 수 있습니다. 동시에 컴퓨터 공학의 한 분야인 ‘학습하는 기계’의 경우에도 실제 상황에서 어떤 일이 일어날 것인지 더욱 더 정확하게 예측해 내는 게임 이론 모델을 만들어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 학습하는 기계는 컴퓨팅 시스템이 추가적인 데이터를 만날 때마다 더 똑똑해집니다.

Ronen은 컴퓨터 공학과 게임이론을 이런 식으로 조합하는 것은 많은 시간과 노력을 필요로 한다고 우려했습니다. 하지만 그는 희망적입니다. 많은 작은 시도들이 모이면 큰 잠재력을 가진다고 그는 지금도 믿고 있습니다.

Dimitri Kanevsky는 수학자이면서 발명가입니다. 발명에 몰두해 있는 사람들이 보통 그러하듯이 그는 그 자신이 맞닥뜨리고 있는 문제에 대한 해결책을 찾으려고 노력하는 데에서 그의 발명을 시작하고 있습니다. 그의 경우는 3세 이후로 잃어버린 청력이 그 자신의 문제입니다.

Dimitri Kanevsky demonstrates an Internet-based system for capturing real-time transcripts of teleconferences.

IBM 연구소의 대화 및 언어 알고리즘 부서의 멤버인 Kanevsky는 긴 문장을 듣고 말하는 것과 관련된 기술들을 발명해 왔습니다. 그중에는 청각장애인들이 전화 회의를 할 때에 대화내용을 인터넷을 통해 실시간으로 글로 바꿔주는 기능을 가진 시스템도 있습니다. 그는 문제에 도전하여 해결책을 찾는 것을 좋아하며, 새로운 수학 개념을 만들어 내고 무언가를 발견하는 것으로부터 스릴을 느낀다고 말합니다. Read More

미드 ‘하우스’에 자주 등장하는 다발성경화증(Multiple Sclerosis)은 무시무시한 병입니다. 주로 젊은이들을에게 나타나며, 자기 몸의 자가면역시스템이 스스로 뇌와 척수를 공격합니다. 그 결과는 신체 마비, 인지능력 저하 및 기타 만성 질환들의 주원인으로 작용하기 등입니다. 발병원인도 알려지지 않았고 치료방법도 없습니다.

다행히 MS 관련된 생물학적 및 임상학적 결과가 지난 10년간 폭발적으로 늘어났으며, 동시에, 새로운 연구 방법을 통하여 한 가지 샘플로부터 환경적인 원인 및 수십만가지의 유전적 변형을 평가하는 것이 가능하게 되었습니다.

버팔로의 뉴욕 주립대 연구진들은 원인을 밝히고 치료방법을 찾기 위한 시도를 하는 데에 컴퓨팅을 이용하는 새로운 시도를 하고 있습니다. 우리는 대한민국 표준시로 내일 새벽 1시부터 1시간동안 트위터에서 해쉬태그 #IBMDataChat 을 달고서 트위터 상에서 대담을 진행하려고 합니다. 기술력을 이용하여 MS의 치료방법을 찾기 위한 대화에 관심이 있으신 분께서는 동참해 주시기 바랍니다.

참가자 소개:
- Shawn Dolley, IBM 빅데이터 헬스케어 및 생명과학부문 부사장(사회자), @shawndolley
- Murali Ramanathan 박사, 뉴욕주립대학 약학과 및 신경학 교수, 동 대학원 학장, 데이터 집중 연구회 공동 책임자, @M_Ramanathan
- David Smith, 혁신 분석 연구 전도사 및 마케팅 부사장, @revodavid
- Tim Coetzee, 국책 MS 소사이어티 책임 연구원, @tim_coetzee

럭비는 아마도 세상에서 제일 거친 스포츠일 것입니다. 보호장구를 온몸에 둘러쓰는 미식축구(풋볼)와 달리, 덩어리 큰 남자들이 보호장구도 없이 전속력으로 서로 충돌히고 넘어지고 메다꽂힙니다. 축구에 비해 부상당하는 비율이 3배에 이릅니다.

프로 럭비에서 이기기 위한 최선의 전략 중 하나는 바로 부상율을 낮추는 것입니다. 그래서 영국 내에서 가장 유명한 럭비팀인 Leicester Tigers는 예측 분석 소프트웨어를 도입하여 부상 발생율을 줄이는 데에 사용하기로 결정했습니다. 근육이나 인대 파열, 관절 탈구 등 럭비로 인한 가장 흔한 육체적 부상과 그로 인한 정신적 피로 등을 사전예방하는 것이 목적입니다. 주력 선수 세명이 부상으로 실려나갔음에도 불구하고 Tigers는 지난 시즌 마지막 주 기준으로 프리미어 리그에서 2위에 올랐습니다. Read More

중요한 연구 과제들은 가끔은 놀랄만한 폭로로 인해 시작되기도 합니다. IBM의 배터리 500프로젝트도 그랬습니다.

프로그램 리더인 Winfried Wilcke는 2008년 8월 스탠포드 대학에서 개최되었던 한 에너지 워크샵에 참석했습니다. 쉬는 시간중에 노벨상 수상자인 Burton Richter가 그에게 와서는 미국 내의 모든 차가 전기자동차일 경우에도, 미국의 전력 그리드는 그 모든 차들을 하룻밤 사이에 모두 충전시킬 수 있는 용량을 가지고 있다고 말했습니다. Wilcke는 농담으로 치부했지만 계산을 해보니 그 말이 원칙적으로 가능한 것이었다는 것을 알게 되었습니다. 이로 인하여 Wilcke는 하룻밤 충전해서 500마일(약 800km)을 주행할 수 있는 실용적인 가정용 차량을 개발하고자 하는 퀘스트를 시작하게 되었습니다. Read More

지난주 우리는 IBM의 글로벌 2분기 리테일 전망 보고서를 발표했습니다. 거기에선 향후 3개월 간 가구 판매량이 엄청나게 늘어날 것이라는 전망이 담겨져 있습니다. 매장 내 판매량 8%, 온라인 판매량 28.44%의 바람직한 증가세입니다. 소매업계에 아주 좋은 소식이 아닐 수 없습니다.

Michael Haydock
IBM 글로벌 비즈니스 서비스 책임 연구원

이러한 증가에 영향을 주는 요소들이 몇 가지 있습니다. 렌탈의 증가라던가, 가처분 소득의 증가라던가, 꾸미기를 선호하는 추세 등이 연관이 있는데 아마도 향후 가구 판매량 증가에 가장 큰 영향을 주는 것은 금년이 용의 해라는 것과 관련이 있을 것입니다.
12년마다 돌아오는 상서로운 용의 해를 맞아서 전 세계에서 수만명의 사람들이 행운이나 대박을 꿈꾸며 결혼이나 2세 등을 계획합니다. 우리는 우리의 가설을 매장 판매량 데이터를 통해서 검증해 보고자 하였습니다. 지난번 용의 해였던 2000년도에도 가구 시장이 요동쳤을까요?
맞았습니다. 2000년도의 가구 판매량은 지난 22년 기록 중 최고치를 기록했었습니다. 금년도 그럴지 지켜봅시다.

글로벌 경제 상황에서 리더들이 성공하기 위해 필요한 기술은 무엇일까요. 하버드 비즈니스 스쿨의 교수인 Linda A. Hill과 리더쉽 코치이자 작가인 Kent Lineback이 그들이 꼽는 차세대 리더의 소양을 공유합니다.

IBM 처럼 글로벌 통합된 기업들은 업무 환경에서 공식적인 권위나 위계질서를 담당하는 직책이 없어지고 있다는 것을 발견했습니다. 남은 것은, 그 직책들이 있었던 주 목적 뿐입니다. 다른 사람에게 영향을 미쳐야 할 필요성, 다른 사람의 행동과 그 행동을 하게 만드는 생각과 감정에까지 변화를 가지고 오게 만들 필요성을 뜻합니다.

그러므로 IBM 및 다른 회사들이 가지는 주된 도전 과제는 다음과 같습니다. 만일 권위나 위계질서가 사라진다면, 이제는 어떤 방법으로 다른 사람의 성과에 영향을 미칠 수 있을까요. 예컨대, 선진국에서 온 IBM의 글로벌 리더쉽 팀이 신흥 경제국의 매니저들에게 간다고 해서 과연 그들에게 영향을 미치고 기술을 개발할 수 있도록 도와줄 수 있을까요?

새로운 세상에서 우리는 영향을 미치는 데에 3가지 핵심 도구가 있다고 믿으며 그것을 3가지 리더쉽의 지상 과제라고 부릅니다. Read More

Andrew Juarez, 코카콜라 보틀링, 시스템 전문가

우리 회사는 데이터에 목말라 있습니다. 우리는 연간 1.5억 상자의 소프트드링크를 생산하며 남동부 11개 주를 통하여 소매점 및 음식점에 납품을 하고 있기 때문에 데이터는 우리 회사의 비즈니스가 부드럽게 돌아가도록 만들어주고 있는 중요한 리소스입니다.

우리가 판매하는 제품은 첨단기술제품은 아닙니다. 코카콜라와 스프라이트같은 탄산음료, 생수, 쥬스, 스포츠 드링크 같은 것들입니다. 하지만 점점 우리 주위도 경쟁이 치열해지고 있기 때문에, 우리 비즈니스에서도 생산공장이나 창고나 배송 트럭들의 배치 등을 잘 운영하려면 최신 기술에 의존해야 하는 상황이 되어가고 있습니다. 우리는 소비자가 목마를 때에 최대한 신속하게 우리의 음료를 전달해 주어야 한다는 압박을 받고 있습니다. Read More

편집자 주: 이 포스팅은 비정기적으로 연재되는 차세대 리더(NextGen Leaders) 시리즈입니다. 글로벌 경제 시대에 리더가 갖추어야 할 소양을 전문가의 시각에서 알려드리겠습니다.

펜실베니아 대학 왓튼 스쿨, 경영학 교수이자 리더쉽 센터의 수장인 Michael Useem의 기고문입니다

체크리스트는 근간이 되는 토대나 다름없으며, 그 토대는 자신을 이루는 재료와 기술만큼이나 굳건해야 합니다. 같은 논리가 효과적인 리더쉽에도 적용되는데, 이 논리는 리더들이 전 세계 곳곳에서 일어나는 복잡한 도전과제들을 탐험하는 것을 도와주기 위한 핵심 원칙에 녹아들어가는 것이라고 믿고 있습니다.

리더의 체크리스트를 작성하기 위해 제 자신의 경험만을 뒤돌아 본 것이 아니라 다른 사람들, 조사관, 연구원, Forward Thinker들, 매니저들 등의 경험도 들여다 보았습니다. 그 결과 경영의 경험은 15개의 필수 리더쉽 원칙으로 귀결되며, 그것은 회사나 나라에 따라 크게 달라지는 것이 아니라고 결론지을 수 있었습니다. Read More

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